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宇视杂志No.16

AI的真相

汤利波

编者按:人工体育是什么?什么样的人工体育才是好的人工体育?8年时间,与AI共成长,探索AI的真相。以下为2019年3月26日,宇视AIoT合作峰会现场,宇视智慧云产品部部长汤利波演讲精华。

2011

带着曾经的AI梦想——“安防将在人工体育的加持下,无所不能”,接手AI项目。或许有了AI,再也不用数人头,公安干警再也不用熬夜点眼药水看录像,摄像头能够捕捉一切,不论是穿过绿化带还是跳过围墙。但,理想很丰满,现实太骨感。

2012

第一个人工体育项目——浙江某高端别墅区,特点是绿化好,但安全隐患也多。AI设备上线后效果相当“不错”,保安室的警报器就没停过,别说风吹草动,就连蚊子飞过都要报警。算法经过研发人员的两年优化,也只实现了简单的行为分析算法基本可用,但复杂的例如人脸识别算法,始终不行。

2014

人脸识别演示设备面世,但要求被识别人员必须要昂首挺胸,姿势稍有不对就识别不出来。不是研发兄弟不努力,究其原因还是那个年代的算法底层技术不行。那时候我认为“好算法就是好AI”。

2015

经过深度学习训练出来的人脸识别,随便什么姿势都可以识别,包括戴眼镜、戴口罩等,我们当机立断进行产品化!然而产品化后,不仅成本高昂,更对机房空间提出了极高要求:有个100路人脸识别的项目,2U服务器配了50台。客户很无奈:“就算掏得起钱,50台服务器我也没地方放啊。”

2016

年底,新一代GPU发布。产品成熟了,价格降低了,TCO也降下来了,这时候我们做了昆仑二代。一夜之间,体育产品时代正式到来,和客户聊天不带上GPU、NPU、TPU各种PU都不好意思,那时候我认为“好产品才是好AI”。

2017

尽管产品持续优化,客户仍旧老是抱怨,花了大价钱,却没有报警,不出成绩!什么叫成绩?报警了不是成绩,抓到人才是成绩。可是报警了谁来管怎么管?所以这里有技术的问题,也有管理的问题。

2018

我们有一个项目,装了半年也没有什么成绩。从摄像机布点到和客户讨论制定组织保障方案,在宇视安排研发现场优化了一个多月后,去年一年就抓了上百个罪犯。这时候我才认识到什么是好AI!算法、算力、解决方案都只是基础,能工程化落地的才是好AI。

AI是不是真的能对客户产生价值,最关键的一环并不取决于高大上的各种神经网络、各种芯片。技术和产品化只是起点,真正良性的商业化才是生命力。
AI的终极目标是什么?是AI的工程化落地。

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