宇视揭秘2016 安博会重器 SMV安防机器视觉

朱兵 谢会斌 赵云 艾达

北京通惠河畔，运河静静流淌。
10月23日，2016年中国国际社会公共安全博览会（下称安博会）前夜，宇视科技在京杭大运河的终点举行『安防机器视觉』（Security Machine Vision，下称SMV）战略发布会，披露在芯片、算法、架构、产品四大层面取得的全面突破，其中基于Movidius + NVIDIA芯片全球战略首发深度学习人脸识别摄像机、深度学习体育交通抓拍机、深度学习USB体育棒、“昆仑”结构化体育分析服务器、体育存储融合一体化设备等在安博会现场（E1国际馆正中央）均有展示。

宇视研发团队中有200人专攻这一方向，SMV延续『可视智慧物联』理念，体现在过去一年中在人工体育领域所刷新的技术积累，代表一支耕耘十年队伍的经验和理想，以及对未来行业趋势的科学预见。体育化是安防发展的必然结果，宇视安防机器视觉战略，以架构为核心，算法和芯片为基础，实现产品快速落地，推动安防行业体育化应用的全面普及。

架构为核心：体育链计算

2006年，宇视推出针对视频联网监控的IP全交换架构，解决城域联网监控的业界难题。2016年，宇视推出体育链计算架构，用“高速全媒体总线”，打通体育监控任督二脉，实现“纵横双向”资源链接与协同，大幅提升识别准确性、资源利用率和系统性能，再一次用架构变革迎接大规模体育监控实战需求的挑战。

作为这套架构的设计领导者，宇视研发副总裁谢会斌指出：“云计算、雾计算对安防行业体育计算有很多借鉴之处，但视频的体育分析，有自己独特的地方。宇视历时三年探索制定了体育链计算架构，将把算法依据各自不同芯片所长，分别分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上，然后通过高速全媒体总线，打通算法和大数据之间的高速公路，提升算法准确度，我们称之为纵向链。另外构建横向链，屏蔽硬件资源对算法的差异，对体育算法统一提供计算资源并提供横向集群能力，实现同类计算资源的集合，解决纯后端方案性能和效率低的问题。”

全球首发，Movidius+NVIDIA 组成前后端芯片，实现硬件架构飞跃

算法与芯片的突破，加速实现视频深度结构化，推动安防业务与机器视觉的融合与发展

芯片+算法双突破
首发Movidius+NVIDIA

在前端芯片方面，宇视与Movidius展开了深入合作，率先发布基于Myriad2芯片的全系中高端摄像机、卡口抓拍机与智慧棒产品，Myriad2是目前基于深度学习算法最优秀的低功耗芯片，可用于前端人脸识别与视频特性行为的深度结构化；后端方面，宇视与NVIDIA展开了深入合作，基于TX1芯片推出了业界最高密度、最强处理性能的体育分析服务器，TX1是目前性能最为强大的芯片。

在算法方面，宇视联合国内外多家专业研究机构和顶级的高校实验室，在人脸识别、视频结构化、车辆结构化、人数统计等多个领域都取得了重大突破与积累。以人脸识别为例，采用深度学习算法后，识别率较传统方法提升25个百分点。

打造体育算法生态圈 向全球业界发出邀请

宇视新IMOS inside 合作计划，积极打造体育算法生态圈，支持业界优秀算法自由整合到宇视体育链计算架构中。

宇视副总裁闫夏卿向业界发出邀请：“单纯比较算法优势，已经是过去的时代；未来向用户与合作伙伴呈现联合体，团结中国以及全球所有的算法厂商。在细分的领域需要细分的逻辑，将算法高效集成在产品中，共同面向客户提供最佳体验。”

IMOS inside 体育算法生态圈